CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code
Cache is invalidated increasing costs
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Aucune donnée de langage
- Étoiles
- 4k
- Forks
- 350
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Summary
Luna 5.6 xhigh.
I've sent one prompt and agent was implementing it for 9 minutes, sending about 60 requests, quite evenly so input cache could not expire (OpenAI has 30 minutes retention). Context was steadily growing from 25K to 135K. There was no context compaction. Despite pure agentic work cache was invalidated 3 times during these 9 minutes, causing substantial costs increase. Here are traces id that causes new full cache write for input.
Traces ID:
688515c1ff04db92149a370635b6dfbc
f591b3c3861e52523c99049e28542125
80f39ae574ac6b340530bfe244d01a6a
Seems there is some tool call that is modifying prior context and causing full cache invalidation
Expected Behavior
As long as there is no context compaction or cache time has not expired there should not be cache invalidation with full context cache write.
Actual Behavior
Cache is invalidated when it should not.
Steps to reproduce the issue
Hard to tell what is causing it. Providing traces id:
- before invalidating cache: a9ca8bb342da0e7d4fcca5498a25bf0e
next request invalidating cache: 688515c1ff04db92149a370635b6dfbc - before invalidating cache: ca3e9dfbf07552b61e0b5c486d0ffd06
next request invalidating cache: f591b3c3861e52523c99049e28542125 - before invalidating cache: 99eb39484857d759ba5d9ad7e999f837
next request invalidating cache: 80f39ae574ac6b340530bfe244d01a6a
Command Code Version
1.11.0
Operating System
Linux
Terminal/IDE
JetBrains-JediTerm
Shell
zsh
Session file (optional)
No response
Fix prompt (optional)
No response
Additional context
No response
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par comparer les paires de traces indiquées autour de chaque invalidation du cache, en utilisant Command Code 1.11.0 sous Linux avec le comportement de mise en cache d’OpenAI signalé. Identifiez quelle requête ou quel appel d’outil modifie le contexte précédent malgré l’absence de compactage ou d’expiration ; le travail est terminé lorsque des requêtes agentiques répétées conservent le cache d’entrée dans ces conditions et évitent les écritures complètes du cache.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Domaine
- ai, performance
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- Calme
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 35/100