CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code
Better usage stats
未關閉
還沒有人認領這個 Issue。
- 主要語言
- 沒有語言資料
- 星號
- 4k
- 分支
- 350
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
描述
Feature Description
Currently, the Usage section shows overall token consumption, but it doesn't provide a breakdown by model.
It would be very helpful to include per-model token usage (input, output, and total tokens) so users can:
- Identify which models are consuming the most tokens.
- Better estimate and optimize costs.
- Compare usage across different models.
- Debug unexpected token spikes from specific models or workflows.
This would be especially useful for users who frequently switch between multiple models or providers within the same project.
Use Case
No response
Additional Context
No response
How important is this to you?
Nice to have
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。
研究方向
首先定位 Usage 區段以及現有的整體 token 消耗彙總。追蹤使用量的記錄與顯示方式,然後確定可以在哪裡呈現模型識別資訊,以及輸入、輸出和總 token 值。完成的標準是使用者可以依模型查看這三項指標,同時現有的整體使用量仍然可用。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 領域
- analytics
- Issue 類型
- 功能
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 活躍度
- 活躍
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 52/100