CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code

subagents all fail

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
Keine Sprachdaten
Sterne
4k
Forks
350
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Summary

Error: Something went wrong. Please try again or contact support if the issue persists.

tried to use subagents in parallel, didn't work commandcode agent ended up doing the work itself

"Explore agents are down. Let me gather this info directly through reads and shell commands."

Expected Behavior

working subagents

Actual Behavior

error runnign subagents

Steps to reproduce the issue

open commandcode
give it prompt where ti ahs to explore decently sized project
itll spawn subagents theyll work for a bit then give an error.

commandcode tries to spawn more they run again then fail again
so commandcode has to do the work itself

Command Code Version

v0.39.0

Operating System

macOS

Terminal/IDE

No response

Shell

No response

Additional context

No response

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, den Fehler in Command Code v0.39.0 unter macOS mit einem Prompt zu reproduzieren, der das Tool dazu bringt, ein mittelgroßes Projekt zu untersuchen und parallele Subagenten zu starten. Beobachte, wo die Subagenten Fehler melden und wann Command Code darauf zurückfällt, die Arbeit selbst zu erledigen. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die Subagenten ihre Arbeit ohne wiederholte Fehler oder Fallback abschließen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
macos
Bereich
ai, cli
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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