CodingTrain / CodingTrain/Suggestion-Box
Reaction Diffusion in 3D
- Vorherrschende Sprache
- Keine Sprachdaten
- Sterne
- 570
- Forks
- 85
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I have been looking at form generation from RD in 3D, and modified your script to generate point clouds in 3D (Script attached). However, I found it rather tricky to visualize and extract form from the point cloud.
I came across a technique called Marching Cubes that generates Convex Hulls for points with values beyond a certain threshold, thus generating forms in 3D. However, I found the code to be quite tricky for my level of programming and I am having trouble translating it into Processing.
So I was wondering if you would be interested in it, maybe as a coding challenge for your channel haha!
Thank you for your time!
[Reaction Diffusion 3D.txt](https://github.com/CodingTrain/Rainbow-Topics/files/1404508/Reaction.Diffusion.3D.txt)
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginne mit dem angehängten Skript Reaction Diffusion 3D.txt und überprüfe, wie es die 3D-Punktwolke erzeugt. Untersuche anschließend die Marching-Cubes-Technik und ihre Machbarkeit in Processing; das Issue definiert keinen spezifischen Implementierungsumfang und keine Akzeptanzkriterien, daher müsste für den Abschluss die gewünschte Programmieraufgabe geklärt werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Bereich
- computer-graphics
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100