Machine Learning

- [ ] What is classification? Supervised learning.
- [ ] Algorithm for classification: K-nearest neighbor
- [ ] Other libraries for classification: Weka-for-Processing (I'll make something based on Rebecca's work with Wekinator?)
- [ ] show same example as k-nearest neighbor with library.
- [ ] need a more interesting, creative application?
- [ ] Neural networks: what are they?
- [ ] perceptron + supervised learning
- [ ] MLN and XOR: back propagation?
- [ ] Move to a library (deeplearning4j?)
- [ ] digit or shape recognition?
- [ ] other example scenarios?
- [ ] Reinforcement learning
- [ ] steering agents (mouse + cheese?)
- [ ] learn to play flappy bird?
- [ ] wekinator

Aucun fichier source ni test n’est nommé. Commencez par examiner la checklist consacrée à la classification, aux réseaux neuronaux, à l’apprentissage par renforcement, à Wekinator et aux exemples de bibliothèques ; définissez les sujets et scénarios d’exemple couverts, puis considérez le travail comme terminé lorsque le matériel pédagogique et les exemples sélectionnés sont achevés.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.