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Generating a optimized timetable solution for universities using genetic algo in JavaScript

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570
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85
Metriche di merge delle PR
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Descrizione

we will have faculty load (i.e. teachers load), classrooms, class data (to whom the subjects are assigned e.g. BSCS 5A), and course data. Teachers will be assigned to courses. Now, the genetic algorithm will give us a solution that removes teachers and classroom clashes. The generated timetable will also have a feature that will minimize the gap hours (break periods) of classes.

Could you guide me on how to implement the algorithm while keeping all the above constraints in mind?

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Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Non viene indicato alcun file del repository, test o punto di ingresso dell’implementazione. Ispeziona innanzitutto il repository alla ricerca di un’area esistente di pianificazione in JavaScript o di algoritmi genetici, quindi chiarisci il modello dei dati di input e i criteri di accettazione per rimuovere i conflitti tra insegnanti e aule e minimizzare i periodi vuoti; una soluzione completa richiederebbe un’implementazione definita ed eseguibile e dei test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
javascript
Ambito
ai
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
15/100

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