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Quadtree Image Art

Offen
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Vorherrschende Sprache
Keine Sprachdaten
Sterne
570
Forks
85
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Use quadtree concepts to sequentially split an image into four quadrants, resolving more and more detail the further it goes. Lots of opportunities for optimization with error calculation and integral images.

My implementation: https://github.com/AlexEidt/Quart

![acacia_quad](https://user-images.githubusercontent.com/47697395/202266637-9daf2b30-1659-4ab9-ac6f-d9c6186e2443.png)

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Beginne mit der Durchsicht der verlinkten Implementierung unter https://github.com/AlexEidt/Quart und des Beispielbilds, um den vorgeschlagenen Prozess für Quadtree-Bildkunst zu verstehen. Bevor hier mit der Arbeit begonnen werden kann, müssen der vorgesehene Projekteinstiegspunkt, der Umfang und die Akzeptanzkriterien für die sequenzielle Aufteilung und die Detailauflösung festgelegt werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Bereich
computer-graphics
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
15/100

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