CodingTrain / CodingTrain/Suggestion-Box
Cross entropy loss implementation on the Toy NN
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Keine Sprachdaten
- Sterne
- 570
- Forks
- 85
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Currently, the Toy NN uses a very primitive loss function (Label - Output). Maybe an implementation of a categorical loss function could improve its performance?
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Lokalisieren Sie die Toy NN-Implementierung und ermitteln Sie, wo der aktuelle Verlust `Label - Output` berechnet wird. Lesen Sie den umgebenden Trainingscode, bevor Sie entscheiden, wie die kategoriale Kreuzentropie hineinpasst; die Aufgabe wäre erledigt, wenn das Toy NN die angeforderte kategoriale Verlustfunktion verwendet, obwohl das Issue kein Test- oder Leistungskriterium vorgibt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100