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Reinforcement Learning Challenges: frozen lake and tic tac toe
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 570
- Fork
- 85
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
This is mostly here as a reminder to get to these topics because I know you want to cover them eventually.
I think it a good starting point is recreating the game from openAI gym, frozen lake and building an agent that could play it completely from scratch, maybe even animate the playing.
Also, I think it would be cool to build a deep q agent with tf.js that could play tic tac toe, I know tic tac toe can be solved with min-max but I think it is a good starting point for deep q learning because it has a relatively small state space of 3^9.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Non sono stati identificati file di progetto, test o punti di ingresso. Inizia definendo l’ambito della ricreazione di Frozen Lake e dell’agente di deep Q-learning per tic-tac-toe, quindi conferma l’uso previsto dei concetti di OpenAI Gym e di tf.js. Il lavoro sarebbe completato quando fossero definiti un obiettivo di implementazione concordato e criteri di successo chiari per entrambe le sfide.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- javascript
- Ambito
- game-dev, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100