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Reinforcement Learning Challenges: frozen lake and tic tac toe

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Challenge machine learning
Lingua principale
Nessun dato sulla lingua
Stelle
570
Fork
85
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

This is mostly here as a reminder to get to these topics because I know you want to cover them eventually.
I think it a good starting point is recreating the game from openAI gym, frozen lake and building an agent that could play it completely from scratch, maybe even animate the playing.
Also, I think it would be cool to build a deep q agent with tf.js that could play tic tac toe, I know tic tac toe can be solved with min-max but I think it is a good starting point for deep q learning because it has a relatively small state space of 3^9.

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Non sono stati identificati file di progetto, test o punti di ingresso. Inizia definendo l’ambito della ricreazione di Frozen Lake e dell’agente di deep Q-learning per tic-tac-toe, quindi conferma l’uso previsto dei concetti di OpenAI Gym e di tf.js. Il lavoro sarebbe completato quando fossero definiti un obiettivo di implementazione concordato e criteri di successo chiari per entrambe le sfide.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
javascript
Ambito
game-dev, machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
20/100

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