CodingTrain / CodingTrain/Suggestion-Box
Optimizing Complex Calculations for high-pop Objects
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 570
- Forks
- 85
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Let's say you have 5,000+ entities that require detailed AI computations at a high frequency (let's say per frame). From my research a common solution to resolve heavy functions for many instances rapidly is to delegate the heaviest workload to a thread (such as AI pathfinding). The workloads I am thinking of is graphical, spacial, ecosystem, genetics, etc.
How would you go about managing per frame and threaded callbacks for smooth / fast AI with many instances? The genetic algorithms series would be an excellent transition if it's included in the AI arguments.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por aclarar si el objetivo es una lección sobre algoritmos genéticos o un diseño general de IA con hilos por frame, y después define el alcance previsto y un objetivo medible para más de 5.000 entidades. Se consideraría completado contar con una propuesta de tema definida y accionable, en lugar de un parche de implementación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Área
- ai, performance
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100