Visualizing songs with self similarity matrices (Quick & Easy)


I discovered a way of representing repetitions in music by analysing the lyrics and creating a self similarity matrix. I saw this technique on YouTube, in a Ted Talk video entitled ["Pop Music is Stuck on Repeat | Colin Morris | TEDxPenn"](https://www.youtube.com/watch?v=_tjFwcmHy5M).

This could make a very beginner friendly coding challenge ;) Here's [my code](https://editor.p5js.org/lo.bertrand/sketches/v7eG6fGtX) on the p5 web editor, with the lyrics of the Coding Train Song :)

Here's an [interactive demo](https://editor.p5js.org/lo.bertrand/present/py8NjtVHD) ;)

We could also use the Levenshtein distance between words and color the cells by mapping the score to HSB colors ^^


Beginne mit der Durchsicht des verlinkten p5 web editor sketch und der interaktiven Demo und vergleiche anschließend die vorgeschlagenen Visualisierungen für self-similarity und Levenshtein mit den Beitragserwartungen des Repositorys. Das Issue nennt keine Zieldatei, keinen Einstiegspunkt und keine Akzeptanzkriterien; kläre, wo die Visualisierung angesiedelt werden soll und welches abgeschlossene Verhalten demonstriert werden sollte.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.