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Circle Packing. Trying to implement on my project
- Vorherrschende Sprache
- Keine Sprachdaten
- Sterne
- 570
- Forks
- 85
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hi,
I am working on my final thesis and I watched your video related to circle packing (https://www.youtube.com/watch?v=pF0cadg2mg0). I have some question on my mind.
I need some help or some idea. This circle packing part is 2nd phase of my project. Also, you can read my project description from here:
[Final Thesis Summary.docx] (https://github.com/CodingTrain/Rainbow-Topics/files/2798838/Final.Thesis.Summary.docx)
Brief description:
I have approximately 300 images about sheepskin and my aim is to pack specific size circle as much as possible in efficient way. After implementing edge detection (right image) I want to nest circles to this image which includes white boundaries of sheepskin, black inside of boundaries and black background.
I want to do circle packing just inside of these white boundaries in an optimum way. Basically, I have many irregular shapes. Example of 2017 you did inside 0, 1, 2 , 7 seems to me very similar to my problem; so, I asked you about this.
Is that possible for you to do one example of image which is not rectangular but irregular shape?
To sum up,
How can make circles pack into white bounders which belongs to irregular shape?
Exact image:

This is one of my images (right one):
! [Right picture after edge detection] (https://user-images.githubusercontent.com/16261267/51785313-0920bf80-2167-11e9-9ee4-c5c11c3486cf.png)
! [This is my example drawing] (https://user-images.githubusercontent.com/16261267/51785310-f908e000-2166-11e9-86b2-9d108ddb5be5.png)
Thank for your help. :)
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginne mit dem verlinkten Circle Packing-Video, der Zusammenfassung der Abschlussarbeit und den bereitgestellten kantendetektierten Bildern, um den angeforderten Fall mit unregelmäßiger Begrenzung zu verstehen. Keine Repository-Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt sind genannt; für den Abschluss der Arbeit wären ein definierter Implementierungsumfang und Akzeptanzkriterien erforderlich.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Bereich
- computer-graphics
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100