CodingTrain / CodingTrain/Suggestion-Box
combination of Generic algorithm and Monte Carlo simulation
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 570
- Fork
- 85
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi there, I am reading a paper whose GA and MC are complained and I can't understand how. the problem is to estimate parameters of mixed logit model. it get started by selection 70 random numbers for parameters by Monte Carlo simulation. then some chromosomes are selected with higher fitness but I can't understand how we use MC again? I mean how new generation are produced? could you please help me? I would really appreciate it.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Non viene menzionato alcun file del repository, test o entry point; inizia esaminando il contesto dell’issue e il paper citato, se disponibile. Il lavoro sarebbe completo con una spiegazione chiara di come il campionamento Monte Carlo e l’algoritmo genetico interagiscono per produrre ogni generazione, ma l’issue non definisce alcuna modifica al codice o alla documentazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Ambito
- content
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100