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Coding Challenge: Wildfire Perimeter Growth Algorithm
- Vorherrschende Sprache
- Keine Sprachdaten
- Sterne
- 570
- Forks
- 85
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hi Dan,
I’d love to see how you’d go about implementing a fire perimeter growth algorithm in either processing or p5. There are two algorithms that are similar but not identical.
The first is a minimum travel time algorithm (ref: https://www.snap.uaf.edu/webshared/JenNorthway/AKFireModelingWorkshop/AKFireModelingWkshp/FSPro%20Analysis%20Guide%20References/Finney%202002%20Fire%20Growth.pdf)
The second is the US FARSITE model (ref: https://www.fs.fed.us/rm/pubs/rmrs_rp004.pdf).
The first is simpler, but the second is more complete. I’d love to see how you tackle either.
Thanks Dan, I hope you give this one some consideration but either way, keep up the great content!
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Es wird keine Repository-Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt genannt. Vergleiche zunächst die Referenzen zu minimum-travel-time und FARSITE und entscheide, welchen Umfang du verfolgen möchtest; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn eine funktionierende Processing- oder p5-Implementierung des ausgewählten Algorithmus zum Wachstum des Waldbrand-Perimeters vorliegt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Bereich
- computer-graphics
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100