CodingTrain / CodingTrain/Suggestion-Box

Coding Challenge: Wildfire Perimeter Growth Algorithm

Offen
#1,086 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen
Vorherrschende Sprache
Keine Sprachdaten
Sterne
570
Forks
85
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hi Dan,

I’d love to see how you’d go about implementing a fire perimeter growth algorithm in either processing or p5. There are two algorithms that are similar but not identical.

The first is a minimum travel time algorithm (ref: https://www.snap.uaf.edu/webshared/JenNorthway/AKFireModelingWorkshop/AKFireModelingWkshp/FSPro%20Analysis%20Guide%20References/Finney%202002%20Fire%20Growth.pdf)

The second is the US FARSITE model (ref: https://www.fs.fed.us/rm/pubs/rmrs_rp004.pdf).

The first is simpler, but the second is more complete. I’d love to see how you tackle either.

Thanks Dan, I hope you give this one some consideration but either way, keep up the great content!

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Es wird keine Repository-Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt genannt. Vergleiche zunächst die Referenzen zu minimum-travel-time und FARSITE und entscheide, welchen Umfang du verfolgen möchtest; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn eine funktionierende Processing- oder p5-Implementierung des ausgewählten Algorithmus zum Wachstum des Waldbrand-Perimeters vorliegt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Bereich
computer-graphics
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
20/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.