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Coding challenge: Agent pathfinding with Q-Learning?
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 570
- Fork
- 85
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi!
I was watching your video with Perlin Noise Flow fields and the particles flowing around it. Amazing!
It would be fun to try to use ML to create a path for particles to follow, like with tabular Q-learning.
I found this article on it: https://medium.com/init27-labs/understanding-q-learning-the-cliff-walking-problem-80198921abbc
Cheer!
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia leggendo l’articolo collegato sul Q-learning e esaminando l’esempio Perlin Noise Flow fields referenziato nell’issue. Definisci come dovrebbe funzionare il pathfinding delle particelle, dove dovrebbe essere collocato nel progetto e quale dimostrazione permetterebbe di considerarlo completato; non sono specificati file, test o criteri di accettazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100