【开源自荐】hippo4j，强大的动态线程池框架，附带监控报警功能

Guide 哥好，自荐下我开源的动态线程池框架：hippo4j

## 推荐项目

- 类别：Java

- 亮点：

- 多种模式 - 支持基于配置中心的轻量级依赖，以及自带控制台的无依赖中间件版本。
- 全局管控 - 通过 hippo4j 管理应用中的线程池，避免胡乱定义线程池，造成项目资源浪费。
- 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数，并支持某一个实例变更。
- 通知报警 - 内置四种报警通知策略，线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。
- 运行监控 - 实时查看线程池运行时数据，以及最近半小时线程池运行数据图表展示。
- 中间件适配 - Alibaba Dubbo、RocketMQ、RabbitMQ、SpringCloud Hystrix、Tomcat 等线程池运行时数据查看和线程数变更。

- 示例代码：

定义动态线程池：

```java
@Bean
@DynamicThreadPool
public Executor sendMessageConsumeDynamicThreadPool() {
String threadPoolId = "send-message-consume";
ThreadPoolExecutor sendMessageConsume = ThreadPoolBuilder.builder()
.threadPoolId(threadPoolId)
.threadFactory(threadPoolId)
.dynamicPool()
.build();
return sendMessageConsume;
}
```

使用动态线程池：

```java
@Resource
private Executor sendMessageConsumeDynamicThreadPool;
```

- 截图：



- 后续更新计划：

- 线程池参数动态变更时，判断当前容器 CPU 占比，过高则提示操作者是否继续修改。
- 线程池参数动态变更时，加入审核机制；变更后将该配置持久化，方便配置回滚。
- 控制台和报警通知加入国际化支持。
- 支持 H2 数据库，通过 Docker 快速部署服务，不需要依赖其它数据库。
- 支持 Dubbo EagerThreadPoolExecutor 线程池模型。
- 支持 Etcd、Consul 配置中心动态调整参数。