Python is a bit under-equipped for statistical modeling

One of the course participants was trying to fit a linear mixed effects model with two levels of grouping. [`statsmodels.MixedLM`](https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.regression.mixed_linear_model.MixedLM.html#statsmodels.regression.mixed_linear_model.MixedLM) does not support this. You can interface with R packages that provide this functionality through [pymer4](https://eshinjolly.com/pymer4/), but installing that in a Jupyter notebook is nontrivial because it also involves installing the dependent R packages.

Take home point: you can do statistical modeling in Python, but if your use case is somewhat advanced, you are probably better off using something more special-purpose such as R. We should add this as a note to the statistical modeling section in the tips.

Repérez la section consacrée à la modélisation statistique dans les conseils et lisez les indications qui l’entourent sur la modélisation avec Python. Ajoutez une note expliquant la limitation de statsmodels.MixedLM pour deux niveaux de regroupement et l’adéquation d’outils plus spécialisés comme R, puis vérifiez que la note s’intègre bien à la section et reflète fidèlement les ressources liées.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.