Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience

ML model to debias biased content

Aberta
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design-thinking Machine Learning
Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
8
Forks
8
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Descrição

### Background on the problem the feature will solve/improved user experience
People who use TakeTwo might not only want to detect racially biased content but receive help on how to debias their content.

### Describe the solution you'd like
Machine learning models that are able to debias content that is found to be racially biased.

### Tasks
- Confirm this is a real painpoint for others
- gather datasets
- experiments
- TBD

### Acceptance Criteria
Standards we believe this issue must reach to be considered complete and ready for a pull request. E.g precisely all the user should be able to do with this update, performance requirements, security requirements, etc as appropriate.

Guia de contribuição

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Direção de pesquisa

Nenhum arquivo, teste ou ponto de entrada é especificado. Comece confirmando o problema e definindo o que “debias” deve significar; em seguida, identifique conjuntos de dados e experimentos adequados. A issue só estará concluída quando critérios de aceitação concretos descreverem o comportamento visível para o usuário e os requisitos de avaliação.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
jupyter-notebook, machine-learning
Domínio
data, machine-learning
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
18/100

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