CSAILVision / CSAILVision/NetDissect
Custom Model and architecture trained using tensorflow
Ouverte
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 455
- Forks
- 114
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
@quantombone @adikhosla @metalbubble @andrewowens @visionATcsail Hi thanks for sharing the code , i am having few queries
- THe network dissection method can it be applied to object detection architecture like yolov3
- If i want to build a network dissection model for object detection architecture , can i take the code from here and modify it
- will these code be used for resenet
Thanks in advance
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Examinez l’implémentation et la documentation existantes du dépôt en Python et TensorFlow afin de déterminer quelles architectures de modèles il prend en charge. L’issue ne mentionne ni fichiers ni tests ; sa clôture nécessiterait un périmètre clarifié et approuvé par les mainteneurs pour la prise en charge de la détection d’objets et des architectures personnalisées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, tensorflow
- Domaine
- computer-vision, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 20/100