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Hyper tunning Prophet model for time series forecasting
Abierto
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Hello,
How can we use hyper tunning to optimize Prophet model for time series forecasting ?
An example would be great!
Thanks
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
El issue no especifica ningún notebook, archivo, prueba ni punto de entrada. Primero aclara qué ejemplo de Prophet y qué flujo de trabajo de ajuste de hiperparámetros se esperan; después, antes de la implementación, define las entradas del ejemplo, el método de evaluación y los criterios de finalización.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- data, machine-learning
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100