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Clarity on downloading labelled dataset

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
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Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hi,

I used this code from here:
```
from azureml.core import Workspace, Dataset

subscription_id = ''
resource_group = ''
workspace_name = ''

workspace = Workspace(subscription_id, resource_group, workspace_name)

dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='')
dataset.download(target_path='.', overwrite=False)
```

https://ml.azure.com/dataset/NewSalmonFrames/1/details?wsid=/subscriptions/4e93dac0-d1e9-41a5-8e98-9707b26b6913/resourcegroups/eli_kling_speacies/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/eli_kling_speacies&tid=62368045-c91f-477d-a117-8432f56a91e4#consumeTab

This works created, downloading the labelled dataset in the COCO format. What if i wanted to download it in the AzureML format, or using aboslute bounding box co-ordinates?

I can manually export from the UI, but is there a way to do it programatically. I'm worried Azure will change this feature in the future, and my re-usable code will not be so re-useable.

Thanls,

Viraj

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Piste de recherche

Commencez par les points d’entrée de l’Azure ML Python SDK présentés : Dataset.get_by_name et Dataset.download, puis comparez-les aux options d’exportation de l’UI du dataset lié. Déterminez si le format AzureML ou les coordonnées absolues des bounding boxes sont pris en charge par programmation ; le travail est considéré comme terminé lorsque l’API prise en charge est documentée ou qu’il est confirmé que seule l’exportation depuis l’UI est disponible.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
azure, machine-learning, python
Domaine
data, machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
25/100

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