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HoltWintersResultsWrapper Issue
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I cannot run `from azureml.contrib.automl.pipeline.steps import AutoMLPipelineBuilder`, it keeps saying:
"ImportError: cannot import name 'HoltWintersResultsWrapper' from 'statsmodels.tsa.holtwinters'"
after some research, I'm not sure that `HoltWintersResultsWrapper` exists and it should be `HoltsWintersResults` for this command to run.
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#### Document Details
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* ID: 49399a7d-d4e8-370e-ce62-d60a6b64e412
* Version Independent ID: 782d8ba4-75dd-27c3-5a46-a921c3ead4bf
* Content: [azureml.contrib.automl.pipeline.steps.AutoMLPipelineBuilder class - Azure Machine Learning Python](https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-contrib-automl-pipeline-steps/azureml.contrib.automl.pipeline.steps.automlpipelinebuilder?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-contrib-automl-pipeline-steps/azureml.contrib.automl.pipeline.steps.AutoMLPipelineBuilder.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-contrib-automl-pipeline-steps/azureml.contrib.automl.pipeline.steps.AutoMLPipelineBuilder.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
Beitragsleitfaden
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Rechercherichtung
Beginne mit dem in der Issue gezeigten Import von AutoMLPipelineBuilder und untersuche den verlinkten AutoMLPipelineBuilder.yml-Quelltext. Reproduziere den Importfehler und vergleiche anschließend den referenzierten statsmodels-Namen für Holt-Winters mit der öffentlichen API der installierten Dependency. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der dokumentierte oder implementierte Importpfad anhand einer unterstützten statsmodels-Version verifiziert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100