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Pipeline ParallelRunStep: Parquet Output

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Jupyter Notebook
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Descrição

There seems to be a lack of documentation regarding possible output data of ParallelRunStep, as all the examples in documentation only mention writing the output as delimited file. Is there a possibility to use parquet as an alternative output format? I am currently facing the issue, that the output data contains several characters that kind of mess up AzureML's parsing ability for delimited files (newline characters within data, seperator characters within data, etc.).

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#### Document Details

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* ID: f69044d5-213e-a764-31dd-24f8368212b7
* Version Independent ID: 23d38b1c-974a-b2fc-332a-70d7500e1751
* Content: [azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.parallelrunstep?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Guia de contribuição

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Direção de pesquisa

Comece pela página da classe ParallelRunStep e por sua fonte de conteúdo, AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.ParallelRunStep.yml, vinculada na issue. Verifique quais formatos de saída estão documentados e se Parquet é compatível; considera-se concluído quando a documentação responde claramente à pergunta sobre o formato de saída e explica o comportamento aplicável.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
azure, machine-learning, python
Domínio
documentation, machine-learning
Tipo de issue
Documentação
Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
35/100

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