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Featurization using identifier column

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Can you kindly provide more information on the below mentioned under the featurization step:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-forecast#configure-experiment

"Create features based on time series identifiers to enable fixed effects across different series"

What kind of features are these? Can you provide a simple example?
Do you have any literature references?

Thank you for your help

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