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AutoML pipelineData metrics

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Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
4.4k
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Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Descrição

@harneetvirk @swinner95 @vizhur @rastala @amlrelsa-ms

In a new AutoMLStep class, we have to give metrics data as pipeline data for input. However how to access this metric data in another step..

```
metrics_data = PipelineData(name='metrics_data',
datastore=ds,
pipeline_output_name=metrics_output_name,
training_output=TrainingOutput(type='Metrics'))
```

https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-with-automated-machine-learning-step.ipynb

After the automl step is run and metrics_data is written somewhere, i want to read the metrics data file(json) in another step. I found a way to download this metrics_data using pipelinerun object but couldnt find a way how to read the metrics_data file in next step directly..

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Direção de pesquisa

Comece pelo aml-pipelines-with-automated-machine-learning-step.ipynb vinculado e revise as definições de PipelineData e TrainingOutput mostradas na issue. Rastreie como metrics_data é produzido pela etapa AutoML e disponibilizado para uma etapa downstream; estará concluído quando o notebook explicar ou demonstrar a leitura desse JSON de métricas na próxima etapa.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
azure, jupyter-notebook, machine-learning, python
Domínio
data-engineering, machine-learning
Tipo de issue
Documentação
Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
25/100

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