How to use arguments in DockerConfiguration Class to map ports during container run

I have a need to map ports of my Azure ML compute(instance or cluster) to a corresponding open port inside the Docker container. Essentially I want to be able to add the -p hostport:containerport option in my docker configuration. I am guessing I can use the arguments option of the DockerConfiguration class. Sadly, there is no illustration/documentation of how this can be done. Could you please help with a solution?

Commencez par localiser le point d’entrée DockerConfiguration de Azure ML Python SDK et examiner la manière dont ses arguments sont transmis lors du démarrage du conteneur. Consultez les exemples existants de notebooks ou du SDK Azure ML pour trouver des modèles de configuration associés. La tâche est terminée lorsque le cas d’utilisation du mappage de ports dispose d’un exemple documenté et fonctionnel utilisant l’option arguments.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.