Azure / Azure/MachineLearningNotebooks

Dataset.File.upload_directory doesn't register a FileDataset

Abierto
#1,769 3 comentarios 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub
Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.4k
Forks
2.6k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

The Dataset.File.upload_directory only uploads the directory, it doesn't register the upload as a file dataset as stated in the documentation. It also doesn't return a registered dataset.

---
#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: 091afd7e-72ca-a384-01db-4da4d40a6734
* Version Independent ID: 0f3783bf-ab1f-f0d6-08f3-90becae914e8
* Content: [azureml.data.dataset_factory.FileDatasetFactory class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.filedatasetfactory?view=azure-ml-py#azureml-data-dataset-factory-filedatasetfactory-upload-directory)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.FileDatasetFactory.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.FileDatasetFactory.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

Comienza con Dataset.File.upload_directory y compara su comportamiento con la documentación enlazada y el YAML de origen de FileDatasetFactory. Confirma cómo se registran las cargas de directorios y qué devuelve el método; se considera terminado cuando la carga está registrada como un FileDataset y se devuelve el dataset registrado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
azure, python
Área
data, machine-learning
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
28/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.