Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
Dataset.File.upload_directory doesn't register a FileDataset
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
The Dataset.File.upload_directory only uploads the directory, it doesn't register the upload as a file dataset as stated in the documentation. It also doesn't return a registered dataset.
---
#### Document Details
⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*
* ID: 091afd7e-72ca-a384-01db-4da4d40a6734
* Version Independent ID: 0f3783bf-ab1f-f0d6-08f3-90becae914e8
* Content: [azureml.data.dataset_factory.FileDatasetFactory class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.filedatasetfactory?view=azure-ml-py#azureml-data-dataset-factory-filedatasetfactory-upload-directory)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.FileDatasetFactory.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.FileDatasetFactory.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Comienza con Dataset.File.upload_directory y compara su comportamiento con la documentación enlazada y el YAML de origen de FileDatasetFactory. Confirma cómo se registran las cargas de directorios y qué devuelve el método; se considera terminado cuando la carga está registrada como un FileDataset y se devuelve el dataset registrado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- azure, python
- Área
- data, machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 28/100