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Seasonal Average Formula
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
The formula given in this sheet of how SA is calculated is a bit difficult to understand.
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#### Document Details
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* ID: 5d7f02f2-18b1-3558-773c-5b03e7ff5e68
* Version Independent ID: 4cbf1b06-13fe-fd6f-0ba8-3dc1fb0e65e2
* Content: [azureml.automl.runtime.shared.forecasting_models.SeasonalAverage class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-automl-runtime/azureml.automl.runtime.shared.forecasting_models.seasonalaverage?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-automl-runtime/azureml.automl.runtime.shared.forecasting_models.SeasonalAverage.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-automl-runtime/azureml.automl.runtime.shared.forecasting_models.SeasonalAverage.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
Guía de contribución
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Línea de trabajo
Abre AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-automl-runtime/azureml.automl.runtime.shared.forecasting_models.SeasonalAverage.yml y revisa la fórmula de Seasonal Average comparándola con la página de API de SeasonalAverage enlazada. Aclara la explicación de cómo se calcula SA; se considerará terminado cuando la documentación generada presente la fórmula de forma comprensible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation, machine-learning
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 30/100