Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
Run hanging on request for unknown reason
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Running a hyperdrive run with a pytorch model I have some of my child runs hanging with a request in the log as below:
2022-04-20 12:27:52,149|azureml.BatchTaskQueueAdd_1_Batches.WaitFlushSource:BatchTaskQueueAdd_1_Batches|DEBUG|[STOP]
2022-04-20 12:27:52,273|azureml._SubmittedRun#HD_e32fc294-eadf-405e-96ac-970bdd35bc49_3.RunHistoryFacade.MetricsClient._post_run_metrics_log_failed_validations-async:False|DEBUG|[STOP]
2022-04-20 12:28:11,735|azureml.core.authentication|DEBUG|Time to expire 1813610.265009 seconds
2022-04-20 12:28:41,739|azureml.core.authentication|DEBUG|Time to expire 1813580.260927 seconds
2022-04-20 12:29:11,739|azureml.core.authentication|DEBUG|Time to expire 1813550.260178 seconds
Expected behaviour:
Run to complete and give metrics
Actual behaviour:
Log shows run is hanging and not posting metrics
Any help with why this is happening is appreciated (or if this is posted in the wrong place I am happy to be directed to the correct place to post this issue)
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Im Bericht wird keine Datei oder kein Test des Repositorys genannt. Beginne damit, einen HyperDrive-Lauf mit einem PyTorch-Modell zu reproduzieren, und untersuche das Protokoll des untergeordneten Laufs rund um die Authentifizierungs- und Metrikmeldungen. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der Lauf abgeschlossen wird und seine Metriken postet und die Ursache des Hängers identifiziert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- azure, python, pytorch
- Bereich
- cloud, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100