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Broken link for "Pipeline using OutputFileDatasetConfig."

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Jupyter Notebook
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Beschreibung

>PipelineData use [DataReference](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/%5Bhttps://aka.ms/pl-data-ref%5D(https://aka.ms/pl-data-ref)?view=azure-ml-py) underlying which is no longer the recommended approach for data access and delivery, please use [OutputFileDatasetConfig](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/%5Bhttps://aka.ms/pl-data-output-config%5D(https://aka.ms/pl-data-output-config)?view=azure-ml-py) instead, you can find sample here: [Pipeline using OutputFileDatasetConfig](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/%5Bhttps://aka.ms/pl-data-output-config-sample%5D(https://aka.ms/pl-data-output-config-sample)?view=azure-ml-py).

That last link doesn't work

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#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: 76780996-4443-4aff-18c0-65195afcab00
* Version Independent ID: 6032c190-bb76-7050-89fa-30476b36b43f
* Content: [azureml.pipeline.core.PipelineData class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.pipelinedata?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.PipelineData.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.PipelineData.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Öffne AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.PipelineData.yml und überprüfe den Beispiel-Link für OutputFileDatasetConfig. Aktualisiere den defekten Dokumentations-Link so, dass er zum vorgesehenen Beispiel aufgelöst wird, und überprüfe anschließend, dass die gerenderte PipelineData-Dokumentation ihn erfolgreich öffnet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
azure, machine-learning, python
Bereich
documentation, machine-learning
Issue-Typ
Dokumentation
Schwierigkeit
1/5
Geschätzter Aufwand
Unter einer Stunde
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Klar beschrieben
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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