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Managed Identity for Compute Instances
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
We need to connect Azure Data Lake Storage Gen2 to Azure Machine Learning by means of a datastore. For security reasons we do not want to provide the credential-based authentication credentials (service principal or SAS token). Instead we want to connect with identity based access.
The problem we face is that we are not able to assign a managed identity to a compute instance ('ComputeInstance' object has no attribute 'add_identity'), so we can connect from notebooks to the Data Lake. In the documentation is explained how to assign a managed identity to a cluster, but we need the same for the compute instance, as it is the only way to run commands directly from the notebook.
Is there a way to assign managed identity to an Azure Machine Learning Compute Instance? Otherwise, we would like to know the best approach to overcome this issue, considering that we do not want to introduce the credentials in the code.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Es werden keine Dateien oder Tests erwähnt. Beginnen Sie damit, den dokumentierten Managed-Identity-Ablauf für Azure Machine Learning-Cluster zu überprüfen und ihn mit der in der Issue beschriebenen ComputeInstance API zu vergleichen. Als abgeschlossen gilt, wenn festgestellt wurde, ob identitätsbasierter Zugriff für Compute Instances unterstützt wird, und der unterstützte Ansatz ohne Anmeldeinformationen identifiziert wurde.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- azure, jupyter-notebook, machine-learning
- Bereich
- authentication, cloud, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100