DatabricksStep - how to get keys or principal within Python script

Dear All,

I am trying to submit a pipeline using a DatabricksStep on databricks cluster following [the official doc](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master//how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb)

As far I have seen if we execute a databricks notebook we are able to get "input_blob_secretname" and input_blob_config" or input_adls_clientid input_adls_clientsecret.

What if I need to use a standard local python script ? Is there any way to pass automacilatty credential from an existeing dataset (internal or external to AzureML).

Thanks
K

Commencez par how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb et comparez ses exemples d’identifiants de notebook Databricks avec le cas standard d’un script Python local décrit ici. La tâche est terminée lorsque la méthode prise en charge pour transmettre des identifiants depuis un Dataset existant, ou la limitation, est établie et documentée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.