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[Feature request] Amend ClusterPurpose class
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Descripción
ClusterPurpose class currently has -
* `FAST_PROD` will provision azureml-fe instances to reverse proxy traffic, 3 nodes
* `DEV_TEST` will provision the model without azureml-fe, on a single node
I've worked with a few customers that would be much happier with a middleground option, one that would deploy the model on multiple nodes but without fronting it with azureml-fe. They may have their own ingress setup or they may want to expose a naked service (which would be fronted by API Management for example). We could call this `PROD` or `STANDARD_PROD`, because `NAKED_PROD` may sound a little strange even if it describes the use case perfectly.
This new deployment model would also allow folks to benchmark their models in a realistic way (true requests/sec figure).
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#### Document Details
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* ID: 0b62a589-d158-cce2-5167-2ef641c39b3d
* Version Independent ID: 3ba04a54-fe40-8f55-3981-b7ad5a3c845a
* Content: [azureml.core.compute.AksCompute.ClusterPurpose class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.compute.akscompute.clusterpurpose?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.compute.AksCompute.ClusterPurpose.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.compute.AksCompute.ClusterPurpose.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Comienza con la documentación de la clase ClusterPurpose y la fuente vinculada AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.compute.akscompute.clusterpurpose.yml. Sigue la implementación del Python SDK y las rutas de implementación para determinar cómo debería representar un nuevo propósito una implementación multinodo sin azureml-fe. La tarea estará terminada cuando el comportamiento y el nombre estén acordados, el modelo de implementación funcione y la documentación de la clase esté actualizada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 30/100