Limit input to PipelineParameter

It would be nice if you could limit the possible inpute to a pipeline parameter.
E.g. if you want to parameterize the metric an AutoML run uses as primary metric it could look like this:

```python
METRIC_NAMES = ['mean_absolute_percentage_error', 'normalized_root_mean_squared_error', 'root_mean_squared_log_error', 'r2_score', 'spearman_correlation', 'median_absolute_error', 'root_mean_squared_error', 'normalized_mean_absolute_error', 'mean_absolute_error', 'normalized_root_mean_squared_log_error', 'explained_variance', 'normalized_median_absolute_error']

metric = PipelineParameter(name="metric", default_value="r2_score", limit_input_to=METRIC_NAMES)
```

In the UI this could then be a dropdown similar to available Datasets if you specify a Dataset PipelineParameter. When submitting with the SDK it should throw an error and display the possible inputs.

---
#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: 8e3ec7f7-25c2-8f63-331c-2eb62ffb73c7
* Version Independent ID: 4e31dffb-12fd-85d9-a1a2-aa038017d075
* Content: [azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.pipelineparameter?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

L’issue mentionne azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter et renvoie vers sa source de référence dans AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter.yml. Commencez par lire l’API de PipelineParameter et suivre le cheminement des valeurs jusqu’à la soumission via le SDK et jusqu’à l’UI. Le travail est terminé lorsque les valeurs autorisées sont prises en charge, que les entrées SDK invalides indiquent les choix possibles et que l’UI peut les présenter sous forme de liste déroulante.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.