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Contradiction in Doc for compute_target

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ADO doc-bug Pipelines
Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
4.4k
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Descrição

compute_target
Union[xref:azureml.core.compute.DsvmCompute,azureml.core.compute.AmlCompute,azureml.core.compute.RemoteCompute,azureml.core.compute.HDInsightCompute,str,tuple]
[Required] The compute target to use. If unspecified, the target from the runconfig will be used. This parameter may be specified as a compute target object or the string name of a compute target on the workspace. Optionally if the compute target is not available at pipeline creation time, you may specify a tuple of ('compute target name', 'compute target type') to avoid fetching the compute target object (AmlCompute type is 'AmlCompute' and RemoteCompute type is 'VirtualMachine').

PROBLEM: It's a [Required] parameter. So how could there be a note like 'If unspecified, the target of the runconfig will be used....'.
I tested it, if you do not specify it it fails, even with a runconfig which has a compute_target defined.

error: executionId [453eac96]: Assignment for parameter Target is not specified

So the doc is incorrect here.


Document Details

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Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Revise AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.PythonScriptStep.yml e a documentação vinculada de PythonScriptStep. Compare o requisito de compute_target com o comportamento relatado e atualize a descrição do parâmetro para que seu status de obrigatório e a redação do fallback sejam consistentes; a documentação não deve mais afirmar que há um fallback inutilizável.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
azure, python
Domínio
documentation, machine-learning
Tipo de issue
Documentação
Dificuldade
1/5
Tempo estimado
Menos de uma hora
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Claramente especificada
Facilidade para iniciantes
55/100

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