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AutoML Python SDK, Beginning Model Selection doesn't work. Iteration times out.

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ADO bug MLOps
Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

It doesn't work further. I tried with a very small data subset of just 100 observations and it worked. When I use it for a large dataset it doesn't work further. it stuck at iteration 0 and finally after 3 hours it times out. I tried with other subscriptions as well and it's the same. It's been 3 or 4 weeks and I am stuck and don't know what to do.

I have already run the same code a few months back and it ran and gave the output. But from the few weeks, it's not working further. I have tried my other old codes as well and they also get stuck here at the iteration.

![Screenshot 2021-05-11 223625](https://user-images.githubusercontent.com/82085316/117937880-10fad280-b324-11eb-9a30-e273eeb28c0c.png)

![Screenshot 2021-05-11 223525](https://user-images.githubusercontent.com/82085316/117937939-2243df00-b324-11eb-81ac-b9ba367df7be.png)

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Piste de recherche

Commencez par reproduire l’exécution de sélection de modèles du AutoML Python SDK décrite dans l’issue, en comparant le jeu de données de 100 observations avec le jeu de données plus volumineux et en vérifiant où l’itération 0 s’arrête. C’est terminé lorsque vous avez identifié pourquoi l’exécution sur le jeu de données plus volumineux arrive à expiration et confirmé que la sélection de modèles s’achève correctement sans timeout.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
azure, jupyter-notebook, machine-learning, python
Domaine
cloud, machine-learning
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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