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ml-frameworks/tensorflow/train-tensorflow-resume-training uses http://yann.lecun.com/exdb/mnist and tends to fail

Offen
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ADO MLOps product-question
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
4.4k
Forks
2.6k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I'm using https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/tree/6f893ff0b40d3d6af94ac43867676a3d9df1fcbd/how-to-use-azureml/ml-frameworks/tensorflow/train-tensorflow-resume-training on a default compute instance with "Python 3.6 AzureML" kernel.

```sh
find . -type f -name "*.ipynb" -or -name "*.py" | xargs grep -m 1 "lecun.*gz" | cut -d: -f1
./how-to-use-azureml/deployment/onnx/onnx-train-pytorch-aml-deploy-mnist.ipynb
./how-to-use-azureml/ml-frameworks/tensorflow/train-tensorflow-resume-training/train-tensorflow-resume-training.ipynb
```

Related to https://github.com/pytorch/pytorch/issues/53267.

Use "http://yann.lecun.com/exdb/mnist" -> "https://azureopendatastorage.azurefd.net/mnist" instead.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Öffne how-to-use-azureml/ml-frameworks/tensorflow/train-tensorflow-resume-training/train-tensorflow-resume-training.ipynb und finde die MNIST-Download-URL, die dem Issue entspricht. Ersetze die HTTP-yann.lecun.com-URL durch die angegebene Azure-Speicher-URL und führe anschließend das Notebook oder dessen Schritt zum Herunterladen der Daten aus, um zu bestätigen, dass der Datensatz abgerufen werden kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
azure, python, tensorflow
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
1/5
Geschätzter Aufwand
Unter einer Stunde
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Klar beschrieben
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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