Azure / Azure/MachineLearningNotebooks

What is the status of NotebookRunnerStep?

Offen
#1,146 2 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen
ADO feature-request Pipelines product-gap
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
4.4k
Forks
2.6k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

[This question came up on SO](https://stackoverflow.com/questions/63866007/trigger-jupyter-notebook-in-azure-ml-workspace-from-adf/63878663#63878663​​​​​​​), and it made me think of `NotebookRunnerStep`. the SDK docs make no mention of `NotebookRunnerStep` but there is a demo notebook in this repo. Is that because the feature is still in public preview? If so, what's the roadmap to GA or inclusion in the main SDK (at least the docs?).

---
#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: 2cf9e3d1-b313-c997-eae8-6cab3bd2014a
* Version Independent ID: 0ef18191-46b9-6da0-0951-627a442c7d5e
* Content: [azureml.pipeline.steps package - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-steps/azureml.pipeline.steps.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @debfro
* Microsoft Alias: **debfro**

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Beginne mit dem NotebookRunnerStep-Demo-Notebook und der in der Issue verlinkten Referenzseite zu azureml.pipeline.steps, einschließlich AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml.pipeline.steps.yml. Vergleiche die dokumentierte SDK-Oberfläche mit der Demo und der verlinkten Stack Overflow-Frage; als erledigt gilt die Recherche, wenn der Preview-Status, die Roadmap sowie die Entscheidung zur Dokumentation oder Aufnahme des Features eindeutig geklärt sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
azure, jupyter-notebook, python
Bereich
documentation, machine-learning
Issue-Typ
Dokumentation
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
15/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.