Azure / Azure/Azure-DataFactory
Source/Sink behaving differently when using parameterized Datasets
- Lingua principale
- PowerShell
- Stelle
- 529
- Fork
- 623
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
I use parameters with datasets in Azure Data Factory. What I've noticed is that parameters behave differently in a dataflow sink versus a dataflow source. For example, this is the parameters I set at the pipeline level on a dataflow:

I provide dynamically generated filenames to both the source and sink. However, while the source is able to read in the filename from the storage blob just fine, the sink does not and I have to "override" it as such:

If I don't, the sink writes the file in the RIGHT folder, mind you, but with the filename of `part-` and subsequent steps in the pipeline fail because they can't find the file.
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Direzione di ricerca
Inizia riproducendo la pipeline Azure Data Factory segnalata con datasets parametrizzati e nomi di file generati dinamicamente sia in una source di dataflow sia in un sink di dataflow. Confronta il comportamento dei parametri della source e del sink, incluso il nome del file di output del sink e il passaggio successivo della pipeline che lo prevede. L’issue non fornisce file o test del repository, quindi i criteri di completamento non sono definiti oltre alla gestione coerente dei parametri.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- azure
- Ambito
- cloud, data-engineering
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100