AllenNeuralDynamics / AllenNeuralDynamics/lamf-analysis
Encoding models
Đang mở
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1
- Fork
- 2
- Merge trung bình
- 5 giờ 28 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Mô tả
- [ ] Test/compare boosting vs GLM
- [ ] XGBoost / LightGBM, processing time stats and comparison: To decide if either can be used practically.
- If boosting can be used within reasonable time, then use them to quantify encoding and for feature engineering
- If they cannot be used, then focus on refining GLM and feature engineering using a priority knowledge (best guess)
- Data: Using Visual Behavior dataset (+ previous GAD2-cre GLM fitting results)
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.