AllenNeuralDynamics / AllenNeuralDynamics/aind-z1-stitching-qc

Stitching QC: spot detection duplicate detection

Aberta
#4 0 comentários 0 reações 1 responsável Reivindicada por @cbrrrry Ver no GitHub
Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
0
Forks
0
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Descrição

Idea: to determine if stitching is good enough in spot channels by detecting within-channel duplicates. Some notes found at end of slide deck here: https://alleninstitute.sharepoint.com/:p:/s/LearningmFISH/IQAyZs-K2ydKRKPzIug2yNX3AcgAweIa3HaEZkoNGKOcDlk?e=pLaEUG

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Direção de pesquisa

The issue names no files, tests, or entry points. Start by reviewing the linked slide deck and the repository structure, then define what within-channel duplicates should mean and how stitching quality will be judged; done should include an agreed detection workflow and validation criteria.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
jupyter-notebook
Domínio
computer-vision, testing-qa
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Pouca atividade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
25/100

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