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伪标签问题和自己预训练模型问题
Abierto
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 813
- Forks
- 126
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
前辈好,我有两个问题想请教:
1.在设置debug=True后,存下来的图片一直都是空图(图片上并没有叠加伪标签),请问这个正常吗(COCO训练过程打印的mAP还挺高)?还是哪里没设置对?在设置debug为true后,我根据报错提示(提示存储路径不存在)修改了图片保存路径
2.我先试了COCO数据集,能正常运行。然后在自己的7类数据上进行SSOD训练报错,后来发现好像在加载预训练模型时,需要在将pt转为ET时确保pt模型的类别数与后续自己数据集的类别数相同,否则会在后续训练加载模型参数时提示维度不匹配。这里等于必须用对应的pt模型吗?
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