AlibabaResearch / AlibabaResearch/efficientteacher

伪标签问题和自己预训练模型问题

Abierto
#87 4 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
813
Forks
126
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

前辈好,我有两个问题想请教:
1.在设置debug=True后,存下来的图片一直都是空图(图片上并没有叠加伪标签),请问这个正常吗(COCO训练过程打印的mAP还挺高)?还是哪里没设置对?在设置debug为true后,我根据报错提示(提示存储路径不存在)修改了图片保存路径
2.我先试了COCO数据集,能正常运行。然后在自己的7类数据上进行SSOD训练报错,后来发现好像在加载预训练模型时,需要在将pt转为ET时确保pt模型的类别数与后续自己数据集的类别数相同,否则会在后续训练加载模型参数时提示维度不匹配。这里等于必须用对应的pt模型吗?

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Evaluación

Este issue todavía no se ha evaluado.

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.