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关于收敛速度的问题
Abierto
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 813
- Forks
- 126
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
作者您好，我想问几个问题：
1. 一个600来张的数据集，百分之50作为监督，百分之50作为unlabel，发现收敛速度极慢，是因为数据量的问题吗？半监督学习对数据量有要求吗？
2. 而且还没法收敛到正常yolov5的数值，按道理在监督学习的过程中(还没到无监督的epoch数量)应该精度跟正常的yolov5差不多？
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