AlibabaResearch / AlibabaResearch/efficientteacher
Issues encountered when using Efficient Teacher on personal datasets
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 813
- Forks
- 126
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
您好,我在执行 `python val.py --config configs/sup/custom/yolov5s_custom.yaml --weights weights/efficient-yolov5s.pt` 此条命令时报错了,以下是我的 yaml 文件定义:
Dataset:
data_name: 'custom'
train: ['./images/train' ]
val: [ './images/valid' ]
test: [ './images/valid' ]
nc: 1 # number of classe
np: 0 #number of keypoints
names: [ 'apple' ]
---
我的数据集是 txt 格式,组织目录如下:
|-- dataset
| |-- images
| | |-- train
| | |-- valid
| |-- labels
| | |-- train
| | |-- valid
txt文件时标准的yolov5格式,如下所示:
`
0 0.927518 0.820644 0.123193 0.112306
0 0.525768 0.426199 0.050776 0.020583
`
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