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训练精度问题

Aberta
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Linguagem predominante
Python
Estrelas
813
Forks
126
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Descrição

训练自己的数据集,采用直接训练方式,前220轮监督学习map50持续增长,后面切换到半监督后后,map50急速下降后开始增长,100轮结束后还是和前220轮的map50相差一段距离,请问这个是什么原因,有什么推荐的解决方法吗?谢谢!

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