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训练步骤的疑惑

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主要语言
Python
星标
813
派生
126
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

描述

根据论文中的Epoch Adaptor的描述,SSOD训练时的Burn-In阶段,会看到标记数据和未标记数据。这似乎和有监督训练是不一样的。之前的做法是将burn-epoch设置为零,但导入有监督训练的权重替代burn-in环节。这似乎是不科学的。
我的问题是,Burn-In的含义是什么?burn-epoch参数如何设置,如果总共训练300轮能收敛完,那么将burn-epoch设置为多少合适?

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