AlibabaResearch / AlibabaResearch/efficientteacher
训练步骤的疑惑
未关闭
- 主要语言
- Python
- 星标
- 813
- 派生
- 126
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
根据论文中的Epoch Adaptor的描述,SSOD训练时的Burn-In阶段,会看到标记数据和未标记数据。这似乎和有监督训练是不一样的。之前的做法是将burn-epoch设置为零,但导入有监督训练的权重替代burn-in环节。这似乎是不科学的。
我的问题是,Burn-In的含义是什么?burn-epoch参数如何设置,如果总共训练300轮能收敛完,那么将burn-epoch设置为多少合适?
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
评估
这个 Issue 还没有评估数据。