AlibabaResearch / AlibabaResearch/efficientteacher

tp,fp_loc指标同时过高,且模型始终没有收敛

Đang mở
#140 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
813
Fork
126
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

作者您好,我想问一下为什么会出现tp,fp_loc同时过高现象,是需要调哪些参数吗,以下是我的参数配置以及相关输出结果
![image](https://github.com/AlibabaResearch/efficientteacher/assets/141128841/6d4f979d-6c53-42a2-81b5-af3169834596)
hyp:

lr0: 0.001
lrf: 1.0
hsv_h: 0.015
hsv_s: 0.7
hsv_v: 0.4
scale: 0.9
translate: 0.1
fliplr: 0.5
mosaic: 1.0
mixup: 0.1
warmup_epochs: 0
no_aug_epochs: 0
burn_epochs: 0

Model:
depth_multiple: 0.33 # model depth multiple
width_multiple: 0.50 # layer channel multiple
Backbone:
name: 'YoloV5'
activation: 'SiLU'
Neck:
name: 'YoloV5'
in_channels: [256, 512, 1024]
out_channels: [256, 512, 1024]
activation: 'SiLU'
Head:
name: 'YoloV5'
activation: 'SiLU'
anchors: [[10,13, 16,30, 33,23],[30,61, 62,45, 59,119],[116,90, 156,198, 373,326]] # P5/32]
Loss:
type: 'ComputeLoss'
cls: 0.3
obj: 0.7
box: 0.05
anchor_t: 4.0

SSOD:
train_domain: True
nms_conf_thres: 0.1

nms_iou_thres: 0.7
teacher_loss_weight: 0.5
cls_loss_weight: 0.3
box_loss_weight: 0.05
obj_loss_weight: 0.7
loss_type: 'ComputeStudentMatchLoss'
ignore_thres_low: 0.4

ignore_thres_high: 0.65
uncertain_aug: True
use_ota: False
multi_label: False
ignore_obj: False
pseudo_label_with_obj: True
pseudo_label_with_bbox: True
pseudo_label_with_cls: False
with_da_loss: False
da_loss_weights: 0.01
epoch_adaptor: True
resample_high_percent: 0.25
resample_low_percent: 0.99
ema_rate: 0.999
cosine_ema: True
imitate_teacher: False

ssod_hyp:
with_gt: False
mosaic: 1.0
cutout: 0.5
autoaugment: 0.5
scale: 0.8
degrees: 0.0
shear: 0.0

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.