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私人数据集上的数据集在半监督中的划分

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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
813
Forks
126
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

你好,请问直接在进行半监督训练时,用自己的数据集的 train这个参数中训练集是用全部有标签的数据集,还是设置一定比例的有标签的数据集,比如10%。target这里是从有标签数据集中直接选出来的可以吗。target也是选取一定比例的整体数据集吗?
Dataset:
data_name: 'coco'
train: data/custom_train.txt # 118287 images
val: data/custom_val.txt # 5000 images
test: data/custom_val.txt # 20288 of 40670 images, submit to https://competitions.codalab.org/competitions/20794^
target: data/custom_unlabeled.txt
nc: 2 # number of classes
np: 0 #number of keypoints
names: [ 'rick', 'morty']
img_size: 640
batch_size: 128

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