AlibabaResearch / AlibabaResearch/efficientteacher
efficient teacher基于yolov7进行有监督训练的结果与用yolov7训练的结果差距较大
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 813
- Forks
- 126
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
您好,我这边采用yolov7进行半监督模型的训练,采用同样的有监督数据,训练同样的batch size和epoch,且都达到充分训练后,用efficient teacher有监督训练的AP为0.3663(train/box_loss,train/obj_loss和train/cls_loss分别为0.04284,0.018381和0.01419),用yolov7训练的AP为0.4309(train/box_loss,train/obj_loss和train/cls_loss分别为0.01351,0.009677,0.001259),通过分析loss发现,efficient teacher有监督训练的loss始终下降不到yolov7训练的loss,请问有什么解决方法吗?急~
在此非常感谢能够回答一下这个问题。
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