AlibabaResearch / AlibabaResearch/AdvancedLiterateMachinery

Final results' huge gap while using & not using pretrained weights?

Đang mở
#61 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
C++
Star
1.8k
Fork
195
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

I train the model without pretrained weights, the final results are as below [according to the paper, ser f1 should be 83.39%, re f1 should be 74.91%]:
![image](https://github.com/AlibabaResearch/AdvancedLiterateMachinery/assets/31800397/707e57cd-045c-43be-ba38-0486a6d96a8f)
However, when I train the model with pretrained weight, the results look much better. But decrease after several steps:
![image](https://github.com/AlibabaResearch/AdvancedLiterateMachinery/assets/31800397/48e27178-e059-419d-bc06-496b925c49ba)

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.